Bandingkan Semua Model OpenAI
Temukan perbedaan model OpenAI berdasarkan kemampuan, harga, kecepatan, context window, reasoning, coding, image, audio, dan kebutuhan penggunaan.
Jelajahi Berdasarkan Kebutuhan
Pilih spesialisasi model untuk melihat kemampuan dan perbandingannya.
Flagship Models
Reasoning Models
Coding & Agentic
Image & Creative
Audio & Speech
Realtime Voice
Embeddings & RAG
Safety & Moderation
Open-Weight Models
Deprecated & Retired
Model Aktif Paling Relevan
Rangkaian model resmi OpenAI yang paling sering digunakan untuk implementasi produksi saat ini.
GPT-4o
Keluarga GPT-4o • Kategori flagshipModel unggulan multimodal berkecepatan tinggi untuk pemrosesan teks dan visi enterprise.
GPT-4o mini
Keluarga GPT-4o • Kategori flagshipModel cerdas super murah dan berkecepatan tinggi untuk volume transaksi besar.
o3-mini
Keluarga o-series • Kategori reasoningModel penalaran cepat & hemat biaya dengan akurasi terdepan di coding dan STEM.
o1 (Full)
Keluarga o-series • Kategori reasoningModel penalaran multimodal terkuat untuk riset ilmiah, arsitektur software, dan logika kritis.
DALL·E 3
Keluarga DALL·E • Kategori imageModel generator gambar mutakhir dengan pemahaman teks & komposisi presisi.
Whisper (Large v2/v3)
Keluarga Whisper • Kategori audioSistem transkripsi wicara-ke-teks multibahasa dengan ketahanan aksen tinggi.
Model apa yang Anda butuhkan?
Pilih fokus pekerjaan Anda untuk melihat model yang dapat dipertimbangkan.
o3-mini (o3-mini)
o3-mini mencatatkan skor SWE-bench 78.3% dengan harga terjangkau ($1.10/1M token input). Alternatif o1 menyediakan penalaran visi multimodal untuk arsitektur visual.
*Informasi ini merupakan model yang dapat dipertimbangkan berdasarkan kriteria teknis yang Anda pilih, dan bukan merupakan rekomendasi investasi atau jaminan performa mutlak.
Perbandingan Berdampingan (Head-to-Head)
Pilih hingga 3 model untuk membandingkan spesifikasi teknis, harga token, dan rekomendasi penggunaannya.
Bandingkan 2 atau 3 Model OpenAI
Context window terbesar dari model yang dibandingkan (200.000 token).
Terendah berdasarkan harga input yang tercatat ($0.15 / 1M token).
Terendah berdasarkan harga output yang tercatat ($0.60 / 1M token).
| Parameter & Spesifikasi | GPT-4o gpt-4oActive | o3-mini o3-miniActive | GPT-4o mini gpt-4o-miniActive |
|---|---|---|---|
| Context Window | 128.000 token | 200.000 token | 128.000 token |
| Max Output Tokens | 16.384 token | 100.000 token | 16.384 token |
| Tarif Input / 1M Token | $2.50 / 1M token | $1.10 / 1M token | $0.15 / 1M token |
| Cached Input / 1M Token | $1.25 / 1M token | $0.55 / 1M token | $0.07 / 1M token |
| Tarif Output / 1M Token | $10.00 / 1M token | $4.40 / 1M token | $0.60 / 1M token |
| Reasoning (Chain of Thought) | Tidak didukung | Deep Reasoning | Tidak didukung |
| Vision (Input Gambar) | Input Gambar Aktif | Tidak didukung | Input Gambar Aktif |
| Image Generation | Tidak didukung | Tidak didukung | Tidak didukung |
| Audio & Speech | Audio | Tidak didukung | Tidak didukung |
| Realtime Voice (WebSocket) | Tidak didukung | Tidak didukung | Tidak didukung |
| Function Calling (Tools) | Didukung | Didukung | Didukung |
| Structured Outputs (Strict JSON) | Didukung | Didukung | Didukung |
| Web Search | Didukung | Didukung | Didukung |
| File Search | Didukung | Didukung | Didukung |
| Computer Use | Tidak didukung | Tidak didukung | Tidak didukung |
| Knowledge Cutoff | Oktober 2023 | Oktober 2023 | Oktober 2023 |
| Detail Lengkap | Buka Halaman Spesifikasi | Buka Halaman Spesifikasi | Buka Halaman Spesifikasi |
Price & Token Cost Calculator
Formula resmi perhitungan tarif token OpenAI API berdasarkan volume input dan output.
GPT-4o mini
gpt-4o-miniDisclaimer: Perhitungan ini merupakan estimasi berdasarkan harga API yang tersimpan di website dan dapat berbeda dari tagihan aktual. Periksa pricing resmi OpenAI sebelum mengambil keputusan penggunaan API.
Panduan & Analisis Mendalam
Artikel komprehensif untuk memahami konsep arsitektur AI, token, dan tolok ukur.
Perbedaan Semua Model OpenAI: Panduan Lengkap untuk Pemula
Pahami peta ekosistem model OpenAI dari seri GPT-4o, keluarga penalaran o-series (o1 & o3-mini), hingga model spesialis gambar dan audio dalam bahasa sederhana.
GPT-6 Astra vs GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Luna: Perbandingan Konseptual & Eksplorasi
Menelaah arah perkembangan arsitektur model generasi lanjutan OpenAI: kapasitas konteks ultra-lebar, komputasi agen mandiri, dan efisiensi inferensi volume tinggi.
Model OpenAI Terbaik untuk Coding: Panduan Memilih Model Developer
Mengapa o3-mini dan o1 menggeser dominasi model konvensional dalam rekayasa perangkat lunak? Analisis skor SWE-bench, debugging repositori, dan tips efisiensi token.
Model OpenAI untuk Membuat Gambar: Panduan Lengkap DALL·E 3
Kupas tuntas fitur, harga per gambar, integrasi API, dan perbandingan kualitas generasi visual DALL-E 3 terhadap versi sebelumnya.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Informasi penting seputar model OpenAI berdasarkan dokumentasi resmi.
Apa model OpenAI terbaru saat ini?
Untuk lini produksi aktif yang stabil secara publik, model penalaran terbaru adalah o3-mini (rilis akhir Januari 2025) dan model penalaran penuh o1 (Desember 2024), berdampingan dengan lini flagship multimodal GPT-4o. Di lini riset frontier, OpenAI mengeksplorasi arsitektur agen generasi berikutnya seperti GPT-6 Astra.
Apa model OpenAI yang paling kuat untuk tugas umum dan penalaran?
Untuk penalaran mendalam, sains (STEM), dan logika kritis, o1 (Full) adalah model dengan performa tolok ukur tertinggi di dunia. Sementara untuk tugas teks dan visi serbaguna dengan kecepatan tinggi, GPT-4o adalah model terkuat yang paling seimbang.
Apa model OpenAI yang paling murah untuk API?
GPT-4o mini adalah model teks & visi termurah dengan harga hanya $0.15 per 1 juta token input dan $0.60 per 1 juta token output (dengan diskon prompt caching menjadi $0.075 per 1M token). Untuk model embedding pencarian, text-embedding-3-small bahkan lebih murah lagi di $0.02 per 1M token.
Apa itu context window pada model OpenAI?
Context window adalah batas total memori kerja gabungan teks input (instruksi, dokumen, riwayat chat) dan output yang dapat diproses model dalam satu kali panggilan. Model modern seperti GPT-4o memiliki konteks 128.000 token (~96.000 kata), sedangkan o3-mini dan o1 memiliki konteks 200.000 token (~150.000 kata).
Apa perbedaan mendasar antara model GPT dan Reasoning Model (o-series)?
Model GPT konvensional (seperti GPT-4o) memprediksi kata berikutnya secara instan dan intuitif. Sedangkan Reasoning Model (o1 dan o3-mini) menggunakan Reinforcement Learning untuk menghasilkan rantai pemikiran tersembunyi (Chain of Thought) selama beberapa detik sebelum menjawab, secara dramatis meminimalkan kesalahan logika dan halusinasi matematika/coding.
Apa itu model status Deprecated dan apakah masih bisa digunakan?
Model Deprecated adalah model lama yang secara resmi digantikan oleh model baru yang lebih baik (contoh: GPT-3.5 Turbo digantikan oleh GPT-4o mini). Model ini biasanya masih bisa dipanggil sementara waktu, namun pengembang sangat disarankan segera bermigrasi sebelum tanggal shutdown resmi (menjadi Retired).
Apakah model di ChatGPT sama persis dengan model di OpenAI API?
Tidak selalu identik. Model di ChatGPT telah disetel secara khusus (system prompt, batas guardrails, antarmuka web, web browsing default) untuk kenyamanan pengguna umum. Sementara di OpenAI API, pengembang mendapatkan akses kontrol langsung tanpa filter kepribadian tambahan, parameter teknis (temperature, top_p, reasoning_effort, structured outputs), serta harga murni berbasis token.