ActiveAPI Model ID: "text-embedding-3-large"Sumber: Official Docs
text-embedding-3-large
Model representasi vektor paling akurat dari OpenAI dengan dimensi hingga 3072. Menempati peringkat teratas tolok ukur MTEB dan mendukung pemotongan dimensi tanpa kehilangan makna (shortening embeddings). Biaya $0.13 per 1M token.
Rilis: 25 Januari 2024
Terakhir diverifikasi: 6 Oktober 2026
Ringkasan & Fungsi Model
Model representasi vektor paling akurat dari OpenAI dengan dimensi hingga 3072. Menempati peringkat teratas tolok ukur MTEB dan mendukung pemotongan dimensi tanpa kehilangan makna (shortening embeddings). Biaya $0.13 per 1M token.
Spesifikasi Teknis
API Model IDtext-embedding-3-large
Jendela Konteks (Context Window)8.191 token
Batas Output Maksimal3.072 token
Knowledge CutoffBukan Model Teks LLM
Kemampuan ReasoningStandar Autoregresif
Tipe Input & OutputInput: Teks • Output: Teks
Daftar Kemampuan (Capabilities)
Pemrosesan Teks
Image Input (Vision)
Image Generation
Audio Input
Audio Output
Function Calling (Tools)
Structured Outputs (JSON)
Web Search
File Search
Computer Use
Tabel Harga Resmi API
| Jenis Token | Tarif per 1M Token (USD) | Estimasi Kurs Rupiah (IDR) |
|---|---|---|
| Input Tokens (Prompt Baru) | $0.13 per 1M token | ≈ Rp 2.080 / 1M |
| Cached Input Tokens (Diskon 50%) | $0.13 per 1M token | ≈ Rp 2.080 / 1M |
| Output Tokens (Respon Dihasilkan) | Gratis ($0.00) | ≈ Rp 0 / 1M |
*Harga dapat berubah. Periksa dokumentasi resmi OpenAI untuk harga terbaru.
Cocok untuk Penggunaan:
- Pencarian referensi hukum dan jurisprudensi
- Basis pengetahuan medis dan sains terperinci
- Pencarian semantik multi-bahasa sensitif nuansa
Tidak Cocok untuk / Keterbatasan:
- Aplikasi sederhana yang dibatasi oleh memori database vektor
Informasi Validitas & Sumber Resmi
Seluruh data spesifikasi di halaman ini dirujuk langsung dari portal dokumentasi resmi pengembang: