Kembali ke Semua Kategori2 Model Ditemukan
🔎
Kategori Model
Embeddings & RAG
Vektorisasi teks berdimensi tinggi untuk pencarian semantik dan basis data RAG.
Mengubah teks menjadi vektor numerik untuk mengukur keterkaitan makna dalam mesin pencari dan retrieval-augmented generation.
Daftar Model dalam Kategori Embeddings & RAG
Active
text-embedding-3-small
Keluarga Embeddings • Kategori embeddingsModel embedding hemat biaya dimensi 1536 untuk sistem RAG dan pencarian.
Context8K
Input$0.02 / 1M
OutputGratis
Active
text-embedding-3-large
Keluarga Embeddings • Kategori embeddingsModel embedding presisi tertinggi dimensi 3072 untuk sistem retrieval kritis.
Context8K
Input$0.13 / 1M
OutputGratis